Как известно, универсальные вычислительные машины могут быть запрограммированы для решения самых разнородных задач - в этом заключается одна из основных их особенностей, имеющая огромную практическую ценность. Один и тот же компьютер, в зависимости от того, какая программа находится у него в памяти, способен осуществлять арифметические вычисления, доказывать теоремы и редактировать тексты, управлять ходом эксперимента и создавать проект автомобиля будущего, играть в шахматы и обучать иностранному языку. Однако успешное решение всех этих и многих других задач возможно лишь при том условии, что компьютерные программы не содержат ошибок, которые способны привести к неверным результатам.

Можно сказать, что требование отсутствия ошибок в программном обеспечении совершенно естественно и не нуждается в обосновании. Но как убедиться в том, что ошибки, в самом деле, отсутствуют? Вопрос не так прост, как может показаться на первый взгляд.

К неформальным методам доказательства правильности программ относят отладку и тестирование , которые являются необходимой составляющей на всех этапах процесса программирования, хотя и не решают полностью проблемы правильности. Существенные ошибки легко найти, если использовать соответствующие приемы отладки (контрольные распечатки, трассировки).

Тестирование – процесс выполнения программы с намерением найти ошибку, а не подтвердить правильность программы. Суть его сводится к следующему. Подлежащую проверке программу неоднократно запускают с теми входными данными, относительно которых результат известен заранее. Затем сравнивают полученный машиной результат с ожидаемым. Если во всех случаях тестирования налицо совпадение этих результатов, появляется некоторая уверенность в том, что и последующие вычисления не приведут к ошибочному итогу, т.е. что исходная программа работает правильно.

Мы уже обсуждали понятие правильности программы с точки зрения отсутствия в ней ошибок. С интуитивной точки зрения программа будет правильной, если в результате ее выполнения будет достигнут результат, с целью получения которого и была написана программа. Сам по себе факт безаварийного завершения программы еще ни о чем не говорит: вполне возможно, что программа в действительности делает совсем не то, что было задумано. Ошибки такого рода могут возникать по различным причинам.

В дальнейшем мы будем предполагать, что обсуждаемые программы не содержат синтаксических ошибок, поэтому при обосновании их правильности внимание будет обращаться только на содержательную сторону дела, связанную с вопросом о том, достигается ли при помощи данной программы данная конкретная цель. Целью можно считать поиск решения поставленной задачи, а программу рассматривать как способ ее решения. Программа будет правильной , если она решит сформулированную задачу.

Метод установления правильности программ при помощи строгих средств известен как верификация программ.

В отличие от тестирования программ, где анализируются свойства отдельных процессов выполнения программы, верификация имеет дело со свойствами программ.

В основе метода верификации лежит предположение о том, что существует программная документация, соответствие которой требуется доказать. Документация должна содержать:

спецификацию ввода-вывода (описание данных, не зависящих от процесса обработки);

свойства отношений между элементами векторов состояний в выбранных точках программы;

спецификации и свойства структурных подкомпонентов программы;

спецификацию структур данных, зависящих от процесса обработки.

К такому методу доказательства правильности программ относится метод индуктивных утверждений , независимо сформулированный К. Флойдом и П. Науром.

Суть этого метода состоит в следующем:

1) формулируются входное и выходное утверждения: входное утверждение описывает все необходимые входные условия для программы (или программного фрагмента), выходное утверждение описывает ожидаемый результат;

2) предполагая истинным входное утверждение, строится промежуточное утверждение, которое выводится на основании семантики операторов, расположенных между входом и выходом (входным и выходным утверждениями); такое утверждение называется выведенным утверждением;

3) формулируется теорема (условия верификации):

из выведенного утверждения следует выходное утверждение;

4) доказывается теорема; доказательство свидетельствует о правильности программы (программного фрагмента).

Доказательство проводится при помощи хорошо разработанных математических методов, использующих исчисление предикатов первого порядка.

Условия верификации можно построить и в обратном направлении, т.е., считая истинным выходное утверждение, получить входное утверждение и доказывать теорему:

из входного утверждения следует выведенное утверждение.

Такой метод построения условий верификации моделирует выполнение программы в обратном направлении. Другими словами, условия верификации должны отвечать на такой вопрос: если некоторое утверждение истинно после выполнения оператора программы, то, какое утверждение должно быть истинным перед оператором?

Построение индуктивных утверждений помогает формализовать интуитивные представления о логике программы. Оно и является самым сложным в процессе доказательства правильности программы. Это объясняется, во-первых, тем, что необходимо описать все содержательные условия, и, во-вторых, тем, что необходимо аксиоматическое описание семантики языка программирования.

Важным шагом в процессе доказательства является доказательство завершения выполнения программы, для чего бывает достаточно неформальных рассуждений.

Таким образом, алгоритм доказательства правильности программы методом индуктивных утверждений представляется в следующем виде:

1) Построить структуру программы.

2) Выписать входное и выходное утверждения.

3) Сформулировать для всех циклов индуктивные утверждения.

4) Составить список выделенных путей.

5) Построить условия верификации.

6) Доказать условие верификации.

7) Доказать, что выполнение программы закончится.

Этот метод сравним с обычным процессом чтения текста программы (метод сквозного контроля). Различие заключается в степени формализации.

Преимущество верификации состоит в том, что процесс доказательства настолько формализуем, что он может выполняться на вычислительной машине. В этом направлении в восьмидесятые годы проводились исследования, даже создавались автоматизированные диалоговые системы, но они не нашли практического применения.

Для автоматизированной диалоговой системы программист должен задать индуктивные утверждения на языке исчисления предикатов. Синтаксис и семантика языка программирования должны храниться в системе в виде аксиом на языке исчисления предикатов. Система должна определять пути в программе и строить условия верификации.

Основной компонент доказывающей системы - это построитель условий верификации, содержащий операции манипулирования предикатами, алгоритмы интерпретации операторов программы. Вторым компонентом системы является подсистема доказательства теорем.

Отметим трудности, связанные с методом индуктивных утверждений. Трудно построить «множество основных аксиом, достаточно ограниченное для того, чтобы избежать противоречий, но достаточно богатое для того, чтобы служить отправной точкой для доказательства утверждений о программах» (Э. Дейкстра). Вторая трудность - семантическая, заключающаяся в формировании самих утверждений, подлежащих доказательству. Если задача, для которой пишется программа, не имеет строгого математического описания, то для нее сложнее сформулировать условия верификации.

Перечисленные методы имеют одно общее свойство: они рассматривают программу как уже существующий объект и затем доказывают ее правильность.

Метод, который сформулировали К. Хоар и Э. Дейкстра основан на формальном выводе программ из математической постановки задачи.

Верификация ПО Верификация является одной из форм тестирования. Она была разработана в 80-х гг. Кларком и Эмерсоном в США, а также независимо Квайлом и Сифакисом во Франции. Тестирование ПО – процесс выявления ошибок в ПО. Существующие на сегодняшний день методы тестирования ПО не позволяют однозначно установить корректность функционирования анализируемой программы. Верификация (от лат. verus – истинный, facere - делать) – проверка, проверяемость, способ обоснования (подтверждения) каких-либо теоретических положений путем их сопоставления с опытными данными. Верификация – это подтверждение на основе предоставления объективных свидетельств того, что установленные требования были выполнены (по ГОСТ ИСО).

Формальная верификация Формальная верификацияКак правило, большинством разработчиков программных систем для проверки правильности проекта практикуются методы имитационного моделирования и тестирования. Они довольно эффективны на самых ранних стадиях отладки, когда проектируемая система всё ещё изобилует ошибками, но результативность этих методов быстро снижается, как только система становится чище. Достойной альтернативой имитационному моделированию и тестированию являются методы формальной верификации. При имитационном моделировании и тестировании исследуются только некоторые из возможных сценариев поведения проектируемой системы, поэтому остаётся открытым вопрос о том, не содержится ли фатальная ошибка в незадействованных траекториях. Формальная верификация же обеспечивает исчерпывающий анализ всех возможных вариантов поведения системы.

Методы формальной верификации Автоматическое доказательство теорем – доказательство теорем, реализуемое программно. В основе лежит аппарат математической логики. Также использует идеи теории искусственного интеллекта. Процесс доказательства основывается на логике высказываний и предикатов. Проверка моделей. Метод автоматической верификации параллельных систем с конечным числом состояний. Символьное выполнение (графы). Абстрактная интерпретация.

Этапы формальной верификации на модели Этапы формальной верификации на модели Моделирование. Для проектируемой системы необходимо построить её абстрактную модель (например, конечную систему переходов), приемлемую для инструментальных средств верификации моделей программы. Спецификация. Эта задача состоит в формулировании свойств, которыми должна обладать проектируемая система. Определить, охватывает ли заданная спецификация все свойства, которыми должна обладать система, невозможно. Для аппаратуры и программного обеспечения, как правило, применяют динамические логики, временные логики и их варианты с неподвижными точками. Вычисления алгоритмов. Результатом вычислений алгоритма глобальной проверки на модели является множество состояний модели, в которых спецификация выполняется, а алгоритм локальной проверки на модели строит в качестве контрпримера некоторое вычисление (ошибочную трассу), которое показывает, почему формула не выполняется. Контрпример особенно важен для поиска тонких ошибок в сложных системах переходов.

Метод проверки на модели По сравнению с другими подходами в формальной верификации программ, метод проверки на модели обладает двумя замечательными преимуществами: Он полностью автоматический, и его применение не требует от пользователя никаких особых знаний в таких математических дисциплинах, как логика и теория доказательства теорем. Всякий, кто может провести моделирование проектируемой системы, вполне способен осуществить и проверку этой системы. Если проектируемая система не обладает желаемым свойством, то результатом проверки на модели будет контрпример, который демонстрирует поведение системы, опровергающее это свойство. Эта ошибочная трасса даёт бесценную информацию для понимания причины ошибки, равно как и важный ключ к решению возникшей проблемы. Основной недостаток метода проверки на модели это "комбинаторный взрыв", который возникает, когда в системе переходы в некоторых компонентах выполняются параллельно. В 1987 г. К.МакМиллан показал, что, используя, символьное представление графа переходов, можно верифицировать очень сложные системы. Новое символьное представление было основано на упорядоченных двоичных разрешающих диаграммах (OBDD) Бриана.

Понятие верификации ПО БКУ В РКК «Энергия» нельзя использовать понятие верификация в полном объеме, так как при создании очень сложных систем невозможна реализация полной проверки, так как существуют временные и стоимостные ограничения. Показатель качества отработки и испытаний ПО БКУ КА

Отработка и испытания ПО БКУ. На предприятии РКК «Энергия» для отработки ПО БКУ используются НКО, работающие в реальном масштабе времени. Комплексная отработка и испытания ПО осуществляются группой интеграции и тестирования по специально разработанным программам и методикам испытаний (ПМИ) (тестовым сценариям). НКО-1 НКО-2 (реальная машина БЦВС) Используется для интеграции и последующей отладки ПО БКУ в объеме: выборочные проверки магистральных путей наиболее вероятных нештатных ситуаций; контроль интерфейса,т.е. проверка ПО в рамках: обмен массивами и словами данных; передача командных массивов; передача ТМ-данных; проверка распределения ресурсов (памяти, процессорного времени, каналов I/O). Используется для испытаний, по- другому верификации, ПО БКУ в объеме: отработка ПО БКУ в соответствии с планом полета (ПП) и режимами КА; проверка на соответствие ПО спецификации.

Программа методика испытаний Для проведения проверки ПО разрабатываются программы методики испытаний (ПМИ). ПМИ для каждого сценария должна содержать сведения, позволяющие установить соответствие между фактическими результа­тами теста и планируемыми результатами теста, а также допуски на каждый контролируемый параметр.

Тестовый сценарий Тестовый сценарий комплексной отладки строится на основе логической схемы процессов отладки. Сценарий должен отражать во времени возникновение событий и взаимосвязей между ними. Выбор дискретных моментов времени, в которые проводится оценка и принимаются управляющие воздействия, осуществляется в зависимости от специфики ПО и хода процесса реализации отладки. Тестовые сценарии пишут на языках, разработанных на предприятии. К таким языкам относятся: Д Диполь (использовался при создании СМ, ТГК и КА спутниковой системы связи «Ямал», также используется в КИС- контрольный испытательный стенд); L Lua (используется сейчас для МИМ1- малый исследовательский модуль); в внутренние тестовые языки.

Матрица прослеживаемости требований (НКО2) В матрице прослеживаемости требований представлен перечень всех требований, идентификатор программной единицы, наименование программной единицы, номер требований вышестоящего ТЗ и идентификатор теста, подтверждающего данные требования.

Протокол испытаний Протокол испытаний – это текстовый файл, содержащий в хронологическом порядке отклики системы на входные воздействия в ходе проведения испытаний. Протокол содержит московское время события, время относительно начала теста, значения устанавливаемых параметров и примечания, содержащие комментарии о событиях.

ТМ-архив Архив телеметрии – это файл, содержащий в закодированном виде набор телеметрических сообщений, полученных от системы в ходе проведения испытаний. Архив содержит бортовое время событий и значения телеметрических параметров. Программа Telemet2 позволяет представить архив телеметрии в виде текстового файла с комментариями и значениями параметров в десятичном и шестнадцатеричном виде.

Критерии приемки ПМИ для каждого теста должна содержать требования, определяющие критерий приемки. Объем и глубина проверок считаются достаточными, при условии выполнения следующих требований полноты тестирования: ПО БКУ должно функционировать во всех возможных полетных конфигурациях; проверены все функциональные альтернативы в соответствии с внешней спецификацией; отработаны основные нештатные ситуации; проверены граничные значения. ПМИ для каждого теста в разделе "Критерий оценки" должна содержать сведения, позволяющие установить соответствие между фактическими результатами теста и планируемыми результатами теста, а также допуски на каждый контролируемый параметр.

Очень часто путают два понятия валидация и верификация. Кроме того, часто путают валидацию требований к системе с валидацией самой системы. Я предлагаю разобраться в этом вопросе.

В статье я рассмотрел два подхода к моделированию объекта: как целого и как конструкции. В текущей статье нам это деление понадобится.

Пусть у нас есть проектируемый функциональный объект. Пусть этот объект рассматривается нами как часть конструкции другого функционального Объекта. Пусть есть описание конструкции Объекта, такое, что в нем присутствует описание объекта. В таком описании объект имеет описание как целого, то есть, описаны его интерфейсы взаимодействия с другими объектами в рамках конструкции Объекта. Пусть дано описание объекта как конструкции. Пусть есть информационный объект, содержащий требования к оформлению описания объекта как конструкции. Пусть есть свод знаний, который содержит правила вывода, на основании которых из описания объекта как целого получается описание объекта как конструкции. Свод знаний – это то, чему учат конструкторов в институтах – много, очень много знаний. Они позволяют на основе знанию об объекте спроектировать его конструкцию.

Итак, можно начинать. Мы можем утверждать, что если правильно описан объект как целое, если свод знаний верен, и если правила вывода были соблюдены, то полученное описание конструкции объекта, будет верным. То есть, на основе этого описания будет построен функциональный объект, соответствующий реальным условиям эксплуатации. Какие могут возникнуть риски:

1. Использование неправильных знаний об Объекте. Модель Объекта в головах у людей может не соответствовать реальности. Не знали реальной опасности землетрясений, например. Соответственно, могут быть неправильно сформулированы требования к объекту.

2. Неполная запись знаний об Объекте – что-то пропущено, сделаны ошибки. Например, знали о ветрах, но забыли упомянуть. Это может привести к недостаточно полному описанию требований к объекту.

3. Неверный свод знаний. Нас учили приоритету массы над остальными параметрами, а оказалось, что надо было наращивать скорость.

4. Неправильное применение правил вывода к описанию объекта. Логические ошибки, что-то пропущено в требованиях к конструкции объекта, нарушена трассировка требований.

5. Неполная запись полученных выводов о конструкции системы. Все учли, все рассчитали, но забыли написать.

6. Созданная система не соответствует описанию.

Понятно, что все артефакты проекта появляются, как правило, в завершенном своем виде только к концу проекта и то не всегда. Но, если предположить, что разработка водопадная, то риски такие, как я описал. Проверка каждого риска – это определенная операция, которой можно дать название. Если кому интересно, можно попытаться придумать и озвучить эти термины.

Что такое верификация? По-русски, верификация – это проверка на соответствие правилам. Правила оформляются в виде документа. То есть, должен быть документ с требованиями к документации. Если документация соответствует требованиям этого документа, то она прошла верификацию.

Что есть валидация? По-русски валидация – это проверка правильности выводов. То есть, должен быть свод знаний, в котором описано, как получить описание конструкции на основе данных об объекте. Проверка правильности применения этих выводов – есть валидация. Валидация - это в том числе проверка описания на непротиворечивость, полноту и понятность.

Часто валидацию требований путают с валидацией продукта, построенного на основе этих требований. Так делать не стоит.

Программные системы в настоящее время присутствуют повсеместно: практически любые электронные устройства содержат программное обеспечение (ПО) того или иного вида. Без соответствующего программного обеспечения в современном мире невозможно представить индустриальное производство, школы и университеты, систему здравоохранения, финансовые и правительственные учреждения. Многие пользователи применяют ПО для самообразования, для развлечений и т.д. Создание спецификации требований, разработка, модификация и сопровождение таких систем ПО составляет суть технической дисциплины инженерия программного обеспечения (software engineering, SE).

Даже простые системы ПО обладают высокой степенью сложности, поэтому при их разработке приходится применять весь арсенал технических и инженерных методов. Следовательно, инженерия программного обеспечения – это инженерная дисциплина, где специалисты используют теорию и методы компьютерных наук для успешного решения разного рода нестандартных задач. Но, конечно, не каждый проект ПО завершается успешно в силу различных причин. Прогресс заметен: за последние 30 лет ПО очень сильно усложнилось, появились программы, предлагающие пользователям очень большие сервисные возможности для работы с ними.

Следует отметить, что инженерия программного обеспечения развивается в основном в соответствии с постановкой новых задач построения больших пользовательских систем ПО для промышленности, правительства и оборонного ведомства. С другой стороны, в настоящее время сфера программного обеспечения очень широка: от игр на специализированных игровых консолях, а также программных продуктов для персональных компьютеров до очень больших масштабируемых распределенных систем.

При создании программного продукта перед инженером встает множество вопросов различного рода, таких как, например, требования к ПО, модели систем, спецификации ПО, надежность создаваемого продукта, и т.д. В данной работе рассматриваются одни из самых сложных шагов в создании любого программного продукта – верификация и аттестация. В работе дается общее представление о верификации и аттестации программного обеспечения, читатель знакомится с методами статической верификации, динамической верификации, методами аттестации критических систем.

1. Общие сведения о верификации и аттестации ПО.

1.1. Введение в верификацию и аттестацию

Верификацией и аттестацией называются процессы проверки и анализа, в ходе которых проверяется соответствие программного обеспечения своей спецификации и требованиям заказчиков. Верификация и аттестация охватывают весь цикл жизни ПО – они начинаются на этапе анализа требований и завершаются проверкой программного кода на этапе тестирования программной системы.

Верификация и аттестация – абсолютно разные понятия, однако часто их путают. Для того, чтобы различать их, выведем главное различие между этими терминами. Верификация отвечает на вопрос, правильно ли создана система, а аттестация отвечает на вопрос, правильно ли работает система. Из этого следует, что верификация проверяет соответствие ПО системной спецификации, в частности функциональным и нефункциональным требованиям. Аттестация – это более общий процесс. Во время аттестации цель инженера – доказать заказчику, что продукт оправдывает ожидания последнего. Аттестация проводится после верификации.

На ранних этапах разработки ПО очень важна аттестация системных требований. В требованиях очень часто встречаются ошибки, недочеты, упущения, что может привести к несоответствию продукта замыслу заказчика. Инженер должен справляться с этой проблемой. Однако, как известно, сложно искоренить все погрешности в требованиях. Отдельные ошибки могут обнаружиться лишь тогда, когда программный продукт реализован.

В процессах верификации и аттестации используются две основные методики проверки и анализа систем: инспектирование ПО и тестирование ПО. Инспектирование ПО подразумевает анализ и проверку различных представлений системы, например, документации. Инспектирование происходит на всех этапах разработки программной системы. Параллельно с инспектированием может проводиться автоматический анализ исходного кода программ и соответствующих документов. Инспектирование и автоматический анализ – это статические методы верификации и аттестации, поскольку им не требуется исполняемая система. Тестирование ПО есть анализ выходных данных и рабочих характеристик программного продукта для проверки правильности работы системы. Тестирование – динамический метод верификации и аттестации, так как применяется к исполняемой системе.

На рис. 1.1 показано место инспектирования и тестирования в процессе разработки ПО. Стрелки указывают на те этапы процесса разработки, на которых можно применять данные методы.

Рис. 1.1. Статическая и динамическая верификация и аттестация

Согласно этой схеме, инспектирование можно выполнять на всех этапах разработки системы, а тестирование – в тех случаях, когда создан прототип или исполняемая программа. К методам инспектирования относятся: инспектирование программ, автоматический анализ исходного кода и формальная верификация. Однако статическими методами возможно осуществить проверку только на соответствие программ спецификации, с их помощью невозможно выяснить правильность функционирования системы. Кроме того, статическими методами нельзя проверить такие нефункциональные характеристики, как производительность и надежность. Следовательно, для анализа нефункциональных характеристик следует проводить тестирование системы. В настоящее время, несмотря на широкое применение инспектирования ПО, преобладающим методом верификации и аттестации все еще остается тестирование. Тестирование – это проверка работы программ с данными, подобными реальным, которые будут обрабатываться в процессе эксплуатации системы. Неполадки в работе ПО обнаруживаются при анализе выходных данных, среди которых выделяются и исследуются аномальные.

На разных этапах процесса разработки ПО применяют различные виды тестирования. Тестирование дефектов проводится для выявления несоответствий между программным продуктом и его спецификацией, которые обусловлены ошибками в программном коде. Такие тесты разрабатываются для выявления ошибок в системе, а не для имитации ее работы. Статистическое тестирование оценивает производительность и надежность программ, а также работу программы при использовании различных режимов ее эксплуатации. Тесты разрабатываются с целью имитирования, причем имитируется реальная работа системы с реальными выходными данными. Надежность функционирования системы определяется по количеству сбоев, отмеченных в работе программ. Производительность оценивается по результатам измерений полного времени выполнения операций и времени отклика системы при обработке тестовых данных.

Конечно, между этими двумя методами тестирования нет четких границ. Во время тестирования испытатель может получить интуитивное представление о надежности ПО, а во время статистического тестирования есть возможность выявления программных дефектов.

Главная цель верификации и аттестации - удостовериться в том, что система «соответствует своему назначению». Соответствие программной системы своему назначению отнюдь не предполагает, что в ней совершенно не должно быть ошибок. Скорее, система должна хорошо соответствовать тем целям, для которых она планировалась. Уровень необходимой достоверности соответствия зависит от назначения системы, ожиданий пользователей и условий на рынке программных продуктов.

Назначение ПО. Уровень достоверности соответствия зависит от важности (критичности) разрабатываемого программного продукта по каким-либо критериям. Например, ПО для медицинской установки «Аппарат сердце-легкие» является суперкритичным, так как от качества работы системы зависит человеческая жизнь. Можно привести пример систем малой критичности. Это, в частности, опытные образцы программных систем, разрабатываемые для демонстрации некоторых новых идей.

При проведении верификации и аттестации в системе, как правило, обнаруживаются ошибки, которые должны исправляться. После исправления ошибок необходимо снова проверить программу. Для этого можно еще раз выполнить инспектирование программы или повторить тестирование. Разработчик должен знать, что простых методов исправления ошибок в программах не существует. Повторное тестирование необходимо проводить для того, чтобы убедиться, что сделанные в программе изменения не внесли в систему новых ошибок, поскольку на практике высокий процент «исправления ошибок» либо не завершается полностью, либо вносит новые ошибки в программу. При разработке крупных систем каждое повторное тестирование всей системы обходится очень дорого; при этом для экономии средств определяют связи и зависимости между частями системы и проводят тестирование именно этих отдельных частей.

2. Верификация и аттестация ПО

2.1. Планирование верификации и аттестации

Верификация и аттестация – дорогостоящие процессы. Для сложных систем, например, характерно такое соотношение: половина всего бюджета, выделенного на реализацию системы, тратится на верификацию и аттестацию. Поэтому очевидна необходимость тщательного планирования верификации и аттестации.

Планирование верификации и аттестации должно начинаться как можно раньше. На рисунке 2.1 показана модель разработки ПО, учитывающая процесс планирования испытаний.

Рис. 2.1. Планирование испытаний в процессе разработки и тестирования,

Requirements specification – спецификация требований

System specification – системная спецификация

System design – проектирование системы

Detailed Design – детальное проектирование

Acceptance test plan – планирование приемочных испытаний

System integration test plan – планирование тестирования системной сборки

Sub-system integration test plan – планирование тестирования сборки подсистемы

Module and unit code and tess – кодирование и тестирование модулей и компонентов

Sub-system integration test – тестирование сборки подсистем

System integration test – тестирование системной сборки

Acceptance test – приемочные испытания

Service – программный продукт.

Из рисунка видно, что процесс верификации и аттестации разделяется на несколько этапов, причем на каждом этапе проводится определенный тест.

В процессе планирования верификации и аттестации необходимо определить соотношение между статическими и динамическими методами проверки системы, определить стандарты и процедуры инспектирования, составить план тестирования программ. От типа разрабатываемой системы зависит то, чему следует уделить больше внимания – инспектированию или тестированию. Чем более критична система, тем больше внимания следует уделять статическим методам верификации.

План испытаний ПО обязательно должен включать в себя: описание основных этапов процесса тестирования, возможность отслеживания требований (тестирование следует спланировать так, чтобы протестировать все требования в отдельности), тестируемые элементы (следует определить все «выходные» продукты процесса разработки ПО, которые необходимо тестировать), график тестирования (составляется временной график тестирования и распределение ресурсов проводится согласно этому графику, причем график тестирования привязан к более общему графику разработки проекта), процедуры записи тестов (для проверки правильности выполнения тестов), аппаратные и программные требования, ограничения (попытаться предвидеть все неблагоприятные факторы, влияющие на процессы тестирования, например, нехватку средств, персонала…).

Подобно другим планам, план испытаний не является неизменным документом. Его следует регулярно пересматривать, так как тестирование зависит от процесса реализации системы. Например, если реализация какой-либо части систем не завершена, то невозможно провести тестирование сборки системы. Пересмотр плана позволяет использовать сотрудников (не занятых в данный момент) на других работах.

2.2. Инспектирование программных систем

Системное тестирование программ требует разработки огромного количества тестов, их выполнения и проверки. Это значит, что данный процесс достаточно трудоемкий и дорогостоящий. Каждый тест способен обнаружить в программе одну, реже несколько ошибок. Причина такого положения заключается в том, что сбои в работе, происходящие из-за ошибок в системе, часто приводят к разрушению данных. Поэтому сложно сказать, какое количество ошибок «ответственно» за сбой в системе.

Инспектирование программ не требует от последних быть завершенными, поэтому инспектировать можно даже на начальных стадиях разработки. Во время инспектирования проверяется исходное представление системы. Это может быть модель системы, спецификация или программа, написанная на языке высокого уровня. Обнаружение ошибок достигается путем использования знаний рассматриваемой системы и семантики ее исходного представления. Каждую ошибку можно рассмотреть отдельно, не обращая внимания на то, как она влияет на поведение системы.

Доказано, что инспектирование является эффективным методом обнаружения ошибок, причем оно значительно дешевле экстенсивного тестирования. Инспектированием можно обнаружить более 60% всех ошибок, а при более формальном подходе (используя математические методы) – более 90%. Процесс инспектирования также может оценить другие качественные характеристики систем: соответствие стандартам, переносимость и удобства сопровождения.

В системных компонентах выявление ошибок путем инспектирования более эффективно, чем путем тестирования. Во-первых, за один сеанс инспектирования можно обнаружить очень многие дефекты программного кода; при применении тестирования за один сеанс обнаруживается обычно лишь одна ошибка, поскольку ошибки могут привести к полному останову (отказу) системы, а эффекты ошибок могут накладываться друг на друга. Во-вторых, инспектирование использует знание о предметной области и языке программирования. Специалист, проводящий инспектирование, должен знать типы ошибок, что дает возможность сосредоточиться на конкретных видах дефектов.

Понятно, что инспектирование не может заменить тестирование. Инспектирование лучше применять на начальных стадиях для выявления наибольшего количества ошибок. Инспектированием проверяют соответствие ПО его спецификации, но таким способом, например, невозможно оценить динамическое поведение системы. Более того, нерационально инспектировать законченные системы, собранные из нескольких подсистем. На этом уровне возможно только тестирование.

Ошибочно полагать, что тестирование и инспектирование являются конкурирующими методами верификации и аттестации. У каждого из них есть свои преимущества и недостатки. Следовательно, в процессе верификации и аттестации инспектирование и тестирование следует использовать совместно.

Иногда при инспектировании в организации возникают трудности. Эксперты, имеющие большой опыт в тестировании программ, неохотно соглашаются с тем, что инспектирование является более эффективным методом устранения дефектов системы, чем тестирование. Менеджеры относятся к этим технологиям с недоверием, потому что внедрение инспектирования требует дополнительных расходов. Конечная экономия средств при применении инспектирования достигается только благодаря опыту проводящих его специалистов.

2.3. Инспектирование программ

Инспектирование программ – это просмотр и проверка программ с целью обнаружения в них ошибок. Идея формализованного процесса проверки программ была сформулирована корпорацией IBM в 1970-х годах. В настоящее время данный метод верификации получил широкое распространение. На его базе разработано множество других методов, но все они основываются на базовой идее метода инспектирования, согласно которому группа специалистов выполняет тщательный построчный просмотр и анализ исходного кода программы. Главное отличие инспектирования от других методов оценивания качества программ состоит в том, что его цель – обнаружение дефектов, а не исследование общих проблем проекта. Дефектами являются либо ошибки в исходном коде, либо несоответствия программы стандартам.

Процесс инспектирования – формализованный. В нем принимает участие небольшая группа людей (обычно не более, чем четыре человека). У каждого в группе есть своя роль. Обязательно должны присутствовать: автор, рецензент, инспектор, координатор. Рецензент «озвучивает» программный код, инспектор проверяет его, координатор отвечает за организацию процесса. По мере накопления опыта инспектирования в организациях могут появляться другие предложения по распределению ролей в группе (например, одно лицо может исполнять несколько ролей, поэтому количество членов в группе инспектирования может варьироваться).

Для начала процесса инспектирования программы необходимы следующие условия: наличие точной спецификации кода (без полной спецификации невозможно обнаружить дефекты в проверяемом программном компоненте); члены инспекционной группы должны хорошо знать стандарты разработки; в распоряжении группы должна быть синтаксически корректная последняя версия программы (нет смысла рассматривать код, который «почти завершен»).

Рис. 2.2. Процесс инспектирования

На рис. 2.2 показан общий процесс инспектирования. Он адаптирован к требованиям организаций, использующих инспектирование программ.

Сам процесс инспектирования должен быть относительно коротким (не более двух часов) и сосредоточенным только на выявлении дефектов, аномалий и несоответствий стандартам. Инспекционная группа не должна предлагать способы исправления дефектов или рекомендовать какие-либо изменения в других программных компонентах.

После инспектирования автор изменяет программу, исправляя обнаруженные ошибки. На этапе доработки координатор принимает решение о том, необходимо ли повторное инспектирование. Если повторное инспектирование не требуется, все обнаруженные дефекты фиксируются документально.

В процессе инспектирования организация накапливает определенный опыт, поэтому результаты инспектирования можно использовать для улучшения всего процесса разработки ПО. В ходе инспектирования выполняется анализ обнаруженных дефектов. Группа инспектирования и авторы инспектируемого кода определяют причины возникновения дефектов. Чтобы подобные дефекты не возникали в будущих системах, необходимо по возможности устранить причины возникновения дефектов, что означает внесение изменений в процесс разработки программных систем.

Обеспечение инспектирования ПО требует квалифицированного управления и правильного отношения к результатам его проведения. Инспектирование – открытый процесс обнаружения ошибок, когда ошибки, допущенные отдельным программистом, становятся известны всей группе программистов. Менеджеры должны четко разграничивать инспектирование программного кода и оценку кадров. При оценке профессиональных качеств ни в коем случае нельзя учитывать ошибки, обнаруженные в процессе инспектирования. Руководителям инспекционных групп необходимо пройти тщательную подготовку, чтобы грамотно управлять процессом и совершенствовать культуру отношений, которая гарантировала бы поддержку в процессе обнаружения ошибок и отсутствие каких-либо обвинений в связи с этими ошибками.

2.4. Автоматический статический анализ программ

Статические анализаторы программ – это инструментальные программные средства, которые сканируют исходный текст программы и выявляют возможные ошибки и противоречия. Для анализаторов не требуется исполняемая программа. Они выполняют синтаксический разбор текста программы, распознают различные типы операторов. С помощью анализаторов можно проверить, правильно ли составлены операторы, сделать выводы относительно потока управления в программе и во многих случаях вычислить множество значений данных, используемых программой. Анализаторы дополняют средства обнаружения ошибок, предоставляемые компилятором языка.

Цель автоматического статического анализа – привлечь внимание проверяющего к аномалиям в программе, например, к переменным, которые используются без инициализации или инициализированы, но в программе не использовались.

Статический анализ состоит из нескольких этапов.

1. Анализ потока управления. Идентификация и выделение циклов, их точек входа и выхода, выявление неиспользуемого кода.

2. Анализ использования данных. Проверка переменных в программе. На этом этапе также можно выявить условные операторы с избыточными условиями.

3. Анализ интерфейса. Проверка согласованности различных частей программы, правильности объявления процедур и их использования. Данный этап оказывается лишним, если используется язык со строгим контролем типов.

4. Анализ потоков данных. Определяются зависимости между входными и выходными переменными. Хотя этот анализ не выявляет конкретных ошибок, он дает полный список значений, используемых в программе. Следовательно, легко обнаруживается ошибочный вывод данных.

5. Анализ ветвей программы. На этом этапе семантического анализа определяются все ветви программы и выделяются операторы, исполняемые в каждой ветви. Анализ ветвей программы существенно помогает разобраться в управлении программой и позволяет проанализировать каждую ветвь отдельно.

Следует отметить, что анализ потока данных и анализ ветвей программы генерируют огромное количество информации. Эта информация не выявляет конкретных ошибок, а представляет программу в разных аспектах. Из-за огромного количества генерируемой информации эти этапы иногда исключают из процесса анализа и используют только на ранних стадиях для обнаружения аномалий в разрабатываемой программе. Статические анализаторы особенно полезны в тех случаях, когда используются языки программирования, подобные С. В языке С нет строгого контроля типов, и потому проверка, осуществляемая компилятором языка С, ограничена. В этом случае средствами статического анализа выявляется широкий спектр ошибок, что особенно важно при разработке критических систем.

Анализ с помощью инструментальных средств не может заменить инспектирования, так как существуют такие типы ошибок, которые невозможно выявить с помощью статического анализа. Например, анализаторы способны обнаружить необъявленные переменные, однако они не смогут обнаружить неправильного присвоения. Конечно, для таких языков, как С, статический анализ является эффективным методом обнаружения ошибок. Но в современных языках (типа Java) удалены конструкции, способствующие появлению многих ошибок. Все переменные должны быть объявлены, отсутствуют операторы безусловного перехода, вследствие чего маловероятно случайное создание неиспользуемого кода, и осуществляется автоматическое управление памятью.

2.5 Метод «чистая комната».

При разработке ПО методом «чистая комната» для устранения дефектов используется процесс строгого инспектирования. Цель данного метода – создание ПО без дефектов. Название «чистая комната» взято по аналогии с производством кристаллов полупроводников, где выращивание кристаллов без дефектов происходит в сверхчистой атмосфере (чистых комнатах).

В разработке ПО методом «чистая комната» выделяют пять ключевых моментов:

1. Формальная спецификация . Разрабатывается формальная спецификация. Для записи спецификации используется модель состояний, в которой отображены отклики системы.

2. Пошаговая разработка . Разработка ПО разбивается на несколько этапов, которые проверяются методом «чистая комната» независимо друг от друга.

3. Структурное программирование. Используется ограниченное количество управляющих конструкций. Процесс разработки программы – это процедура поэтапной детализации спецификации.

4. Статическая верификация. Проверка статическим методом строгого инспектирования ПО. Для отдельных элементов тестирование кода не проводится.

5. Статическое тестирование системы. На каждом шаге проводится тестирование статическими методами, позволяющими оценить надежность программной системы.

На первых этапах разработки ПО методом «чистая комната» реализуются наиболее критичные для заказчика системные функции. Менее важные системные функции добавляются на последующих этапах. Таким образом, у заказчика есть возможность испытать систему до полной ее реализации.

Процесс разработки ПО методом «чистая комната» планируется таким образом, чтобы обеспечить строгое инспектирование программ, которое сопровождается строгими математическими доказательствами согласованности и корректности преобразований.

Обычно разработкой больших систем методом «чистая комната» занимаются три группы разработчиков: группа спецификации, группа разработки (разрабатывает и проверяет ПО), группа сертификации (разрабатывает контрольные тесты).

В результате использования метода «чистая комната» программный продукт содержит крайне мало ошибок, а его стоимость меньше, чем у разработанного традиционными методами. В процессе разработки этим методом оказывается рентабельной статическая проверка. Огромное количество дефектов обнаруживается еще до исполнения программы и исправляется в процессе разработки ПО.

3. Тестирование программного обеспечения

3.1. Планирование тестирования

При планировании процесса верификации и аттестации ПО менеджеры проекта должны определить, кто будет отвечать за разные этапы тестирования. Во многих случаях за тестирование своих программ, модулей или объектов несут ответственность программисты. За следующий этап отвечает группа системной интеграции (сборки), которая интегрирует отдельные программные модули в единую систему и тестирует эту систему в целом.

Для критических систем процесс тестирования должен быть более формальным. Такая формализация предполагает, что за все этапы тестирования отвечают независимые испытатели, все тесты разрабатываются отдельно, и во время тестирования ведутся подробные записи. Чтобы протестировать критические системы, независимая группа разрабатывает тесты, исходя из спецификации каждого компонента. При разработке некритических систем подробные спецификации для каждого компонента не создаются. Таким образом, тестирование компонентов, как правило, основывается только на понимании разработчиками того, что должен делать компонент.

Тестирование сборки должно основываться на имеющейся спецификации системы.

В контексте тестирования между объектно-ориентированными системами (ООС) и функционально-ориентированными (ФОС) системами имеется ряд отличий. В ФОС существует четкое различие между основными программными элементами и совокупностью этих элементов. В ООС этого нет. Следовательно, в ООС между тестированием компонентов и тестированием сборки нет четких границ. В таких системах процесс тестирования является продолжением процесса разработки.

3.2. Тестирование дефектов

Целью тестирования дефектов является выявление в программной системе скрытых дефектов до того, как она будет сдана заказчику. Тестирование дефектов противоположно аттестации, в ходе которой проверяется соответствие системы своей спецификации. Во время аттестации система должна корректно работать со всеми заданными тестовыми данными. При тестировании дефектов запускается такой тест, который вызывает некорректную работу программы, и, следовательно, выявляет дефект. Тестирование дефектов демонстрирует наличие , а не отсутствие дефектов в программе.

Полное тестирование, когда проверяются все возможные последовательности выполнения программы, невозможно. Поэтому тестирование должно базироваться на некотором подмножестве всевозможных тестовых сценариев.

Из опыта тестирования больших программных продуктов вытекает, что необычные комбинации функций иногда могут вызывать ошибки, но наиболее часто используемые функции всегда работают правильно.

Методов тестирования дефектов существует несколько.

Тестирование методом черного ящика заключается в том, что вся система представляется как «черный ящик», поведение которого можно определить только посредством изучения входных и соответствующих выходных данных. Другое название этого метода – функциональное тестирование, так как проводится анализ только выполняемых функций.

Структурное тестирование . Метод структурного тестирования предполагает создание тестов на основе структуры системы и ее реализации. Такой подход иногда называют методом «белого ящика», «прозрачного ящика», «стеклянного ящика», чтобы отличать его от тестирования методом черного ящика. Как правило, структурное тестирование применяется к относительно небольшим программным элементам. При таком подходе испытатель анализирует код и для получения тестовых данных использует знания о структуре компонента. Например, из анализа кода можно определить, сколько контрольных тестов нужно выполнить для того, чтобы в процессе тестирования все операторы выполнились по крайней мере один раз.

Тестирование ветвей. Это метод структурного тестирования, при котором проверяются все независимо выполняемые ветви компонента или программы. Если выполняются все независимые ветви, то и все операторы должны выполняться по крайней мере один раз. Более того, все условные операторы тестируются как с истинными, так и с ложными значениями условий. В ООС тестирование ветвей используется для тестирования методов, ассоциированных с объектами. Количество ветвей в программе обычно пропорционально ее размеру. После интеграции программных модулей в систему, методы структурного тестирования оказываются невыполнимыми. Поэтому методы тестирования ветвей, как правило, используются при тестировании отдельных программных элементов и модулей. При тестировании ветвей не проверяются все возможные комбинации ветвей программы. Не считая самых тривиальных программных компонентов без циклов, подобная полная проверка компонента оказывается нереальной, так как в программах с циклами существует бесконечное число всевозможных комбинаций ветвей. В программе могут быть дефекты, которые проявляются только при определенной комбинации ветвей, даже если все операторы протестированы хотя бы один раз.

3.3. Тестирование сборки

После того, как протестированы все отдельные программные компоненты, выполняется сборка системы, в результате чего создается частичная или полная система. Процесс интеграции системы включает сборку и тестирование полученной системы, в ходе которого выявляются проблемы, возникающие при взаимодействии компонентов. Тесты, проверяющие сборку системы, должны создаваться на основе системной спецификации. Тестирование сборки должно начинаться сразу после создания работоспособных версий компонентов системы.

Во время тестирования сборки возникает проблема локализации выявленных ошибок. Между компонентами системы существуют сложные взаимоотношения, и при обнаружении между ними аномальных выходных данных бывает трудно установить источник ошибки. Чтобы облегчить локализацию ошибок, следует использовать пошаговый метод сборки и тестирования системы. Сначала следует создать минимальную конфигурацию системы и протестировать ее. Затем в минимальную конфигурацию нужно добавить новые компоненты и снова протестировать, и так далее до полной сборки системы.

Нисходящее и восходящее тестирование . Методики нисходящего (НТ) и восходящего тестирования (ВТ) отражают разные подходы к системной интеграции. При нисходящей интеграции компоненты высокого уровня интегрируются и тестируются еще до окончания их проектирования и реализации. При восходящей интеграции перед разработкой компонентов более высокого уровня сначала интегрируются и тестируются компоненты нижнего уровня.

НТ является неотъемлемой частью процесса нисходящей разработки систем, при котором сначала разрабатываются компоненты верхнего уровня, а затем компоненты, находящиеся на нижних уровнях иерархии. Программа представляется в виде одного абстрактного компонента с субкомпонентами, являющимися заглушками. Заглушки имеют тот же интерфейс, что и компонент, но с ограниченной функциональностью. После того, как компонент верхнего уровня запрограммирован и протестирован, таким же образом реализуются и тестируются его субкомпоненты. Процесс продолжается до тех пор, пока не будут реализованы компоненты самого нижнего уровня. Затем вся система тестируется целиком.

При ВТ, наоборот, сначала интегрируются и тестируются модули, расположенные на более низких уровнях иерархии. Затем выполняется сборка и тестирование модулей, расположенных выше, и так далее до тех пор, пока не будет протестирован последний модуль. При таком подходе не требуется наличие законченного архитектурного проекта системы, и поэтому он может начинаться на раннем этапе процесса разработки.

Тестирование интерфейсов. Тестирование интерфейсов (ТИ) выполняется в тех случаях, когда модули или подсистемы интегрируются в большие системы. Каждый модуль или подсистема имеет заданный интерфейс, который вызывается другими компонентами системы. Цель ТИ – выявить дефекты, возникающие в системе вследствие ошибок в интерфейсах или вследствие неправильных предположений об интерфейсах.

Данный тип тестирования особенно важен в объектно-ориентированном программировании. Объекты в значительной степени определяются с помощью интерфейсов и могут повторно использоваться в различных комбинациях с разными объектами в разных системах. Во время тестирования отдельных объектов невозможно выявить ошибки интерфейса, так как они являются скорее результатом взаимодействия между объектами, чем изолированного поведения одного объекта.

Между компонентами программы могут быть разные типы интерфейсов и, соответственно, разные типы ошибок интерфейса.

Рис. 3.1. Тестирование интерфейсов

ТИ – сложный процесс, поскольку некоторые ошибки могут проявляться только в необычных условиях. Другая проблема может возникнуть из-за взаимодействий между ошибками в разных программных модулях или объектах. Ошибки в одном объекте можно выявить только тогда, когда поведение другого объекта становится непредсказуемым.

Обычно статические методы тестирования более рентабельны, чем специальное ТИ. В языках со строгим контролем типов ошибки интерфейса помогает обнаруживать компилятор, а в языках со слабым контролем ошибки может выявлять статический анализатор. Кроме того, при инспектировании программ можно сосредоточиться именно на проверке интерфейсов компонентов.

Тестирование с нагрузкой . После полной интеграции системы можно оценить такие интеграционные свойства системы, как производительность и надежность. Чтобы убедиться, что система может работать с заданной нагрузкой, разрабатываются тесты для измерения производительности. Обычно проводят серии тестов с постепенным увеличением нагрузки, пока производительность системы не начнет снижаться.

3.4. Инструментальные средства тестирования

Тестирование – дорогой и трудоемкий этап разработки программных систем. Поэтому создан широкий спектр инструментальных средств для поддержки процесса тестирования, которые значительно сокращают расходы на него. На рис. 3.2 показаны возможные инструментальные средства тестирования и отношения между ними.

Рис. 3.2. Инструментальные средства тестирования

На этом рисунке:

Организатор тестов управляет выполнением тестов, генератор тестовых данных генерирует тестовые данные для тестируемой программы (выбирает тестовые данные из базы данных или использует шаблоны для генерации случайных данных), оракул генерирует ожидаемые результаты тестов, компаратор файлов сравнивает результаты текущего тестирования с результатами предыдущего тестирования и составляет отчет об обнаруженных различиях, генератор отчетов формирует отчеты по тестам, динамический анализатор добавляет в программу код подсчета количества выполнения каждого оператора, имитатор моделирует выполнение программы.

4. Аттестация критических систем

Верификация и аттестация критических систем имеет много общего с подобными процессами, выполняемыми над любой другой программной системой. Однако природа критических систем (КС) такова, что в дополнение к обычному анализу и тестированию системы необходимы еще процессы доказательства ее надежности. Это требуется по двум причинам. Первая причина – цена отказа КС. В КС стоимость отказа значительно выше, чем в каких-либо других. Поэтому экономически выгоднее вложить большее количество средств в верификацию и аттестацию, чем терпеть убытки от сбоев. Вторая причина – аттестация свойств функциональной надежности . Заказчики КС должны быть уверены в том, что система соответствует определенным показателям функциональной надежности. По этим причинам стоимость верификации и аттестации КС значительно выше, чем для других систем.

4.1. Аттестация безотказности

Чтобы быть уверенным, что система соответствует требованиям, необходимо измерить ее показатели безотказности, учитывая работу типичного пользователя. Процесс измерения показателей безотказности состоит из четырех этапов: сначала изучаются аналогичные существующие системы (определяется операционный профиль), затем идет подготовка тестовых данных, дальнейший этап – собственно тестирование, последним шагом выполняется вычисление показателей безотказности. Данный метод иногда называют статическим тестированием, цель которого – оценить безотказность системы. Статическое тестирование противоположно тестированию дефектов, проводимому в целях обнаружения ошибок в системе. Однако этот метод не так прост для применения на практике. Трудности возникают по нескольким причинам:

Неопределенность операционного профиля (профили могут неточно отражать реальное использование системы)

Высокая стоимость генерации тестовых данных (если нет возможности автоматической генерации тестовых данных, то создание большого количества тестовых данных требует больших затрат времени и, соответственно, средств)

Статистическая неопределенность в случае высокой безотказности (для точного измерения показателей безотказности необходимо сгенерировать статистически значимое число отказов).

Операционный профиль (ОП) отражает практику использования системы. Он состоит из спецификации классов входных данных и вероятности их появления. Если система ПО инновационная, предвидеть, как она будет использоваться, сложно. Система используется различными группами пользователей с разными ожиданиями, знаниями и опытом. У новых систем нет предыстории использования, и для работы с ними пользователи часто применяют способы, не предусмотренные разработчиками. Еще одна проблема состоит в том, что ОП может меняться в ходе использования системы. Все эти причины часто не позволяют разработать надежный ОП. В подобных ситуациях сложно оценить степень неопределенности в измерении показателей безотказности систем.

Во время аттестации ПО менеджеры должны уделить основное внимание тестированию системы. Так как тестирование – очень дорогой процесс, важно завершить его как можно раньше, причем так, чтобы впоследствии не пришлось тестировать систему повторно. Тестирование завершается, если достигнут необходимый уровень безотказности. Но иногда выясняется, что требующийся уровень безотказности никогда не будет достигнут. В этом случае менеджер должен принять нелегкое решение о переработке некоторых частей системы или о перезаключении договора с заказчиком.

4.2. Гарантии безопасности

Получение гарантий безопасности системы и аттестация ее безотказности – разные процессы. Безотказность можно определить количественно с помощью различных числовых показателей. Безопасность нельзя достоверно определить количественными способами, следовательно, ее невозможно измерить в ходе тестирования системы.

Поэтому аттестация безопасности определяет уровень надежности системы, который может варьироваться от «очень низкого» до «очень высокого». Здесь требуется профессиональная оценка безопасности. Во многих случаях определение безопасности базируется на опыте организации, разрабатывающей систему. Если в организации уже есть предварительно разработанные надежно функционирующие безопасные системы, то разумно предположить, что в данной организации будут разработаны подобные безопасные системы. С другой стороны, оценка безопасности должна опираться на реальную архитектуру системы, результаты верификации и аттестации, а также на процессы, которые применялись при разработке системы.

4.3. Верификация и аттестация

Верификация и аттестация систем, критических по обеспечению безопасности, имеет много общего с тестированием любых систем с высокими требованиями надежности. Чтобы обнаружить наибольшее количество ошибок, следует применять всестороннее тестирование, а при оценке безопасности использовать статические методы тестирования. Однако вследствие чрезвычайно низкой частоты отказов, присущих многим КС, с помощью статического тестирования не всегда удается количественно оценить безотказность, так как для этого требуется очень большое число тестов. Эти тесты лишь дают основание считать ту или иную КС безопасной.

При создании КС, важен всесторонний анализ разрабатываемой системы. Имеется пять типов анализа системы, обязательных для КС:

1. Анализ правильности функционирования системы

2. Анализ возможности изменения и понятности системной архитектуры

3. Анализ соответствия алгоритма обработки и структуры данных определенному в спецификации поведению системы

4. Анализ согласованности программного кода, алгоритмов и структур данных.

5. Анализ адекватности тестовых сценариев системным требованиям.

Все доказательства безопасности системы строятся на следующем предположении: количество ошибок в системе, которые приводят к аварийным ситуациям, намного меньше общего числа ошибок в системе. Обеспечение безопасности должно сосредоточиться на выявлении потенциально опасных ошибок. Если оказывается, что эти ошибки не проявляются или проявляются, но не приводят к серьезным последствиям, то система считается надежной. Доказательства правильности программ были предложены в качестве методов верификации ПО более 25 лет назад. Однако эти методы в основном используются только в лабораториях. Практические проблемы построения доказательства правильности ПО настолько сложны, что некоторые организации считают использование данных методов в процессе разработки обычных систем неоправданно дорогим. Но, как отмечалось ранее, для ряда КС экономически выгодно использовать доказательства правильности системы, чем ликвидировать последствия отказов.

Несмотря на то, что для большинства систем разрабатывать доказательства правильности нерентабельно, иногда возникает необходимость разработать доказательства безопасности, демонстрирующие соответствие данной программы требованиям по обеспечению безопасности. При доказательстве безопасности необязательно доказывать соответствие программы спецификации. Необходимо только показать, что выполнение программы не приводит к сбоям с опасными последствиями.

Заключение

В этой работе были рассмотрены вопросы верификации и аттестации ПО. Было доказано, что это очень сложные шаги в разработке любого продукта, требующие от инженеров внимания, высочайшей квалификации, терпения, а от организации – больших вложений средств. Однако какими бы дорогостоящими не были эти процессы, экономическая выгода от их использования очевидна, ведь система без сбоев не наносит убытков. Следует помнить, что аварийные ситуации – редкие события (особенно в КС), поэтому практически невозможно смоделировать их во время тестирования системы. Было установлено, что требования безопасности никогда не исключают ненадежного поведения системы. Посредством тестирования и других процессов аттестации невозможно полностью доказать соответствие системы требованиям безопасности.

В настоящее время приобретает большое значение оценка защищенности систем, поскольку все чаще системы объединяются посредством сети Интернет. Требования защищенности в некоторых отношениях подобны требованиям безопасности. В частности, они определяют нештатное поведение системы, а не ее «рабочее» поведение. Однако, как правило, невозможно определить это поведение в виде простых ограничений, контролируемых системой.

Конечным пользователям очень сложно проверить защищенность системы. Поэтому в Европе выработаны системы критериев оценки защищенности, которые контролируются специально обученными экспертами. Поставщики готового ПО могут предоставить на рассмотрение свои конечные продукты для оценки и сертификации по различным критериям защищенности.

Верификация и аттестация должны стать обязательными шагами в разработке ПО, пусть даже самого простого. Каждая компания, производящая ПО, должна создать штат сотрудников, которые будут заниматься только верификацией и аттестацией: это инженеры-тестеры, инженеры-испекторы и др. Организации должны учитывать экономическую обстановку на рынке ПО, желания пользователей (уже было отмечено, что требовательность пользователей к ПО растет).

Если соблюдать все эти требования, то, скорее всего, наступит день, когда нас будут окружать системы, работающие без сбоев.

Литература.

1. Соммервилл И. Инженерия программного обеспечения, 6-е издание.: Пер. с англ. – М.: Издат. Дом. «Вильямс», 2002. – 624 с.: ил.

2. А.Г. Гейн, В.Г. Житомирский. Основы информатики и вычислительной техники: проб. Учеб. Для 10-11 кл. сред. шк. – 3-е изд. – М.: Просвещение, 1993. – 254 с.: ил.

3. Ю. Г. Карпов. Теория автоматов. – Спб.: Питер, 2002 – 224 с.: ил.

4. Электронный Архив для инженеров программного обеспечения. http://www.cs.queensu.ca/Software-Engineering/

5. Software Engineering Questions and Answers. http://www.cs.queensu.ca/Software-Engineering/questions.html

6. Ресурсы сервера Института Инженерии Программного Обеспечения Карнеги Меллона (Carnegie Mellon Software Engineering Institute). http://www.sei.cmu.edu/

7. SybaseDevel.Ru – русский портал для разработчиков. http://www.sybasedevel.ru

Тестирование белого ящика

Тестирование удобства использования

A) Нагрузочное тестирование

Тестирование производительности

Функциональное тестирование

Тестирование программного обеспечения

Под тестированием понимается процесс выполнения про­граммы (или части программы) с намерением (или целью) найти ошибки.

Существует несколько признаков, по которым принято производить классификацию видов тестирования. Обычно выделяют следующие признаки:

I) По объекту тестирования :

(определение или сбор показателей производительности и времени отклика программно-технической системы или устройства в ответ на внешний запрос с целью установления соответствия требованиям, предъявляемым к данной системе)

б) Стресс-тестирование

(оценивает надежность и устойчивость системы в условиях превышения пределов нормального функционирования.)

в) Тестирование стабильности

4) Тестирование интерфейса пользователя

5) Тестирование безопасности

6) Тестирование локализации

7) Тестирование совместимости

II) По знанию системы :

1) Тестирование чёрного ящика

(тестируется объект, внутреннее устройство которого неизвестно)

(проверяется внутренняя структура программы, тестовые данные получают путем анализа логики программы)

III) По степени автоматизированности :

1) Ручное тестирование

2) Автоматизированное тестирование

3) Полуавтоматизированное тестирование

IV) По степени изолированности компонентов :

1) Компонентное (модульное) тестирование

2) Интеграционное тестирование

3) Системное тестирование

V) По времени проведения тестирования :

1) Альфа тестирование – закрытый процесс тестирования программы штатными разработчиками или тестировщиками. Альфа продукт чаще всего завершен только на 50%, присутствует программный код, но отсутствие значительная часть оформления.

2) Бета тестирование – интенсивное использование почти готовой версии программы с целью выявления максимального числа ошибок в его работе для их последующего устранения перед окончательным выходом на рынок, к массовому потребителю. Для тестирования привлекаются добровольцы из числа обычных будущих пользователей.

Верификация программного обеспечения – это более общее понятие, чем тестирование. Целью верификации является достижение гарантии того, что верифицируемый объект (требования или программный код) соответствует требованиям, реализован без непредусмотренных функций и удовлетворяет проектным спецификациям и стандартам (ISO 9000-2000 ). Процесс верификации включает в себя инспекции, тестирование кода, анализ результатов тестирования, формирование и анализ отчетов о проблемах. Таким образом, принято считать, что процесс тестирования является составной частью процесса верификации.